2024年6月15日，以“智能時代 共創未來”為主題的2024人工智能創新發展論壇在北京國家會議中心成功舉辦。本次論壇聚焦智能計算機科技領域內的前沿技術開發與應用，匯聚了全球頂尖的科研學者、行業領袖、企業代表及政策制定者，共同探討人工智能（AI）技術的最新進展、未來趨勢以及如何通過協同創新，推動智能科技賦能千行百業，共創智慧未來。

論壇開幕式上，主辦方代表在致辭中指出，人工智能已進入從技術突破邁向大規模應用的關鍵階段，智能計算作為其核心驅動力，正以前所未有的速度重塑經濟結構與社會生活。本次論壇旨在搭建一個開放、協作的高端對話平臺，促進思想碰撞、技術交流與產業合作，加速人工智能技術創新與產業生態的健康發展。

核心議題：智能計算技術的前沿突破

在技術開發專題研討環節，與會專家深入剖析了智能計算機科技領域的幾大關鍵方向：

1. 下一代AI芯片與算力基礎設施：專家們展示了在存算一體、類腦計算、光子計算等新型計算架構上的最新研究成果。這些技術旨在突破傳統馮·諾依曼架構的瓶頸，實現更高能效、更低延遲的智能計算，為大規模AI模型訓練與復雜任務推理提供澎湃算力基石。

1. 大模型技術的深化與專業化：論壇重點關注了超越通用大模型的趨勢，即面向垂直行業（如醫療、金融、制造、科研）的專業化、場景化大模型開發。討論了如何通過領域知識注入、高效微調、模型壓縮等技術，讓大模型更“懂行”、更實用、成本更低，真正解決產業痛點。

1. AI與前沿計算的融合創新：議題涵蓋了AI與量子計算、邊緣計算、云計算的高效協同。專家探討了如何利用量子計算的潛在優勢加速機器學習算法，以及如何構建“云-邊-端”協同的智能計算網絡，實現算力的普惠與靈活調度，滿足無人駕駛、物聯網、智慧城市等實時性要求高的場景需求。

1. 智能計算的可靠性與安全性：隨著AI深入核心應用，其可靠性、可解釋性、隱私保護和安全性成為技術開發的重中之重。論壇設立了專門研討，聚焦對抗性攻擊防御、數據隱私計算（如聯邦學習）、AI模型的可審計性與倫理對齊等關鍵技術，致力于構建安全、可信、負責任的人工智能系統。

產業共振：技術與應用的雙向奔赴

論壇特設了產業應用案例分享與圓桌對話環節。來自智能制造、智慧醫療、智能網聯汽車、金融科技等領域的頭部企業代表，分享了利用先進AI計算技術實現降本增效、創新服務模式、開辟新賽道的成功實踐。例如，通過AI仿真優化工業設計流程，利用醫學影像分析大模型輔助早期診斷，以及基于車路云一體化計算的自動駕駛系統演進。

討論一致認為，未來的技術開發必須更加緊密地圍繞實際應用場景展開，實現從“技術驅動”到“場景驅動”的深化轉變。產學研用各界的緊密合作，是打通技術創新到產業落地“最后一公里”的關鍵。

共識與展望：攜手共創智能未來

論壇最終形成了多項行業共識：將繼續加大對智能計算基礎理論與關鍵核心技術研發的投入；鼓勵構建開放共享、協同創新的技術生態與標準體系；重視AI人才的培養與引進，特別是交叉學科人才；倡導發展負責任且包容的人工智能，確保技術發展惠及全社會。

“2024人工智能創新發展論壇”的成功舉辦，不僅全面展示了智能計算機科技領域技術開發的最新成就與活力，更清晰地勾勒出以智能計算為核心動力的未來科技發展藍圖。它標志著在全球科技競爭與合作的新格局下，產業各界正攜手并肩，共同推動人工智能技術向更深層次、更廣范圍創新發展，賦能數字經濟與實體經濟的深度融合，真正邁向一個由人類與機器智能共創、共享、共贏的智能時代。